Que reste-t-il aux humains ? Comment les humains devraient-ils réagir à l’IA générative ?
L’entrepreneuriat est une chose difficile à réaliser pour l’IA – et dans laquelle les humains excellent –. Cela inclut la capacité de planifier, de se débrouiller et de mobiliser des personnes et des ressources pour créer de nouvelles entreprises permettant d’atteindre certains objectifs. L’IA ne peut pas faire ces choses, du moins dans un avenir prévisible.
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Un chef d’orchestre robot IA fait ses débuts à la tête de l’orchestre national de Corée du Sud
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L’entrepreneuriat couvre au moins trois types de compétences. La première est la problématisation, ou poser la bonne question et formuler un problème de manière à inspirer des solutions.
La problématisation est une compétence qui nous aide à identifier les lacunes, les tensions, les incohérences, les modèles, les dilemmes, etc. et facilite l’élaboration et la mise en œuvre d’une solution. Il s’agit également d’une compétence pertinente en ingénierie rapide, car elle permet de mieux résoudre les problèmes et de repérer les opportunités.
Mais son efficacité dépend également de connaissances préalables idiosyncratiques et d’idées sur des questions qui nécessitent une compréhension spécifique au contexte. Une problématisation efficace nécessite également beaucoup de pratique.
L’IA réécrit les règles de la créativité. Faut-il l’arrêter ?
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Il est important de noter que nos jugements moraux et notre capacité à faire preuve d’empathie et à nous connecter avec les autres sont essentiels au-delà de la méthode entrepreneuriale.
Troisièmement, il y a la spécialisation multiple. La spécialisation dans une seule compétence n’est plus viable. À l’ère de l’IA, les travailleurs devront plutôt adopter un éventail de compétences spécialisées et avoir des intérêts multiples comme mécanisme de survie.
Un comptable ou un avocat aura besoin de compétences informatiques et de connaissances en criminologie ou en psychologie. Un rédacteur aura besoin de plusieurs langues étrangères et de compétences en animation. Un ingénieur aura besoin d’outils issus des arts, de la philosophie et de l’économie. La maxime « ne mettez pas tous vos œufs dans le même panier » sonne plus que jamais vraie.
L’IA générative porte l’apprentissage entrepreneurial et la possibilité de maîtriser une variété de sujets à un tout autre niveau. En fait, la capacité d’apprendre largement en étroite collaboration avec l’IA générative pourrait devenir l’outil le plus important pour les entrepreneurs.
ChatGPT entendra et parlera bientôt, lui permettant de discuter davantage comme un humain
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Cela signifie que le système éducatif pourrait devoir s’orienter vers plusieurs filières qui mettent davantage l’accent sur les compétences plutôt que sur les matières. L’entrepreneuriat ne sera plus limité en tant que matière spécialisée dans les écoles de commerce.
Au lieu de cela, nous pourrions envisager l’idée de l’entrepreneuriat comme une discipline obligatoire semblable aux langues, aux mathématiques ou à la programmation. Nous sommes déjà à une époque où l’entrepreneuriat s’adresse à tous les apprenants et à tous les travailleurs. Pourtant, la nouvelle réalité définie par l’essor de l’IA signifie que l’entrepreneuriat n’est plus seulement une opportunité d’exceller : c’est une compétence de survie.
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L’IA est-elle meilleure en mathématiques que les mathématiciens ?
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Les smartphones sont une extension de notre corps. L’IA deviendra bientôt une extension plus radicale de nos façons artificielles de comprendre le monde et nous-mêmes. Les calculatrices ont rendu les compétences mathématiques obsolètes sur le lieu de travail. Google a rendu la mémorisation de bibliothèques d’informations largement inutile.
L’IA a supprimé le besoin de tâches cognitives qui peuvent désormais être exécutées plus rapidement et plus efficacement par des machines intelligentes. Nous restons néanmoins optimistes quant au fait que la méthode entrepreneuriale est l’un des rares aspects de l’intelligence humaine qui ne pourra jamais être remplacée par l’IA. L’entrepreneuriat, un ensemble de compétences et de mentalités aussi anciennes que la civilisation humaine, pourrait nous venir en aide dans cette crise provoquée par l’IA.
Le Dr Yanto Chandra est professeur agrégé à la City University de Hong Kong
Le Dr Stratos Ramoglou est professeur d’entrepreneuriat à la Business School de l’Université de Southampton.
