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Opinion : Notre avenir en matière de soins de santé axé sur l’IA a besoin d’un ingrédient essentiel : la touche humaine

Et il n’y a pas que la Chine. L’intégration de l’IA dans les soins de santé a également connu des progrès significatifs en Europe et aux États-Unis. Des pays comme la Grande-Bretagne, la France et l’Allemagne sont à la tête d’initiatives public-privé, telles que des pôles d’innovation numérique dans le domaine de la santé.

Les États-Unis, qui abritent des pionniers comme Esprit profond, qui a formé ses algorithmes d’IA pour détecter plus de 50 maladies oculaires à partir d’analyses médicales, met l’accent sur la recherche de pointe avec une vigilance réglementaire. Les lignes directrices de la Food and Drug Administration (FDA) concernant les dispositifs médicaux basés sur l’IA et les mandats de confidentialité des données de la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) démontrent cet engagement.

Une étude publiée dans la revue Nature a révélé que l’IA pourrait être aussi efficace, voire meilleure, que les médecins pour détecter le cancer du sein à partir des mammographies. L’IA change également la donne en prédisant la propagation des maladies. Lors de l’épidémie de Covid-19, par exemple, une entreprise canadienne, BlueDot, a utilisé l’IA pour suivre rapidement la propagation du virus, à l’aide d’actualités et de données de vol.

La chirurgie a également connu de grands changements grâce à l’IA et aux procédures assistées par robot. Par exemple, le Système Da Vinci de Intuitive Surgical, basé en Californie, utilisé dans plus de 10 millions de chirurgies, donne de meilleurs résultats et une récupération plus rapide des patients.
Pendant ce temps, le Japon répond aux besoins de ses population vieillissante en intégrant l’IA dans les soins aux personnes âgées avec des innovations comme le robot Robear.

Cette synergie entre la technologie et la connaissance humaine est essentielle aux solutions de soins de santé holistiques du 21e siècle.

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Les robots sociaux fabriqués en Chine pourraient aider la population vieillissante du pays

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L’intégration de l’IA dans les soins de santé offre à la fois un potentiel de transformation et des défis qui nécessitent une surveillance réglementaire solide. Garantir la sécurité des patients, la sécurité des données et résoudre les dilemmes éthiques restent primordiaux. Des interprétations erronées de l’IA, par exemple, peuvent conduire à des diagnostics erronés aux conséquences graves.

Un exemple classique est celui de la société IBM, aujourd’hui disparue. Watson Santé, qui promettait de transformer les soins médicaux grâce à l’IA, notamment dans le traitement du cancer. En plongeant dans d’énormes quantités de données sur la santé, Watson suggérerait aux médecins les traitements les plus adaptés, agissant comme un assistant ultra-intelligent.

Mais au fil du temps, les conseils de Watson se sont révélés inefficaces, voire incorrects, ce qui risquait de prendre des décisions médicales erronées. L’expérience Watson a servi de leçon : si la technologie peut être un puissant allié dans le domaine des soins de santé, une confiance aveugle sans surveillance humaine peut s’avérer dangereuse.

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Des chercheurs de Singapour utilisent l’IA pour lire dans les pensées grâce à des scanners cérébraux

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La plupart des pays sont aux prises avec élaboration de règlements qui équilibrent innovation et sécurité. La FDA et la HIPAA américaines sont les gardiennes de la réglementation de l’IA médicale ; l’UE Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) impose des contrôles stricts sur le traitement des données, avec des dispositions rigoureuses pour les données de santé.
Alors que des pays comme le Canada et le Japon intègrent les lignes directrices en matière d’IA dans les structures réglementaires existantes en matière de dispositifs médicaux, d’autres en sont à leurs balbutiements et évaluent encore les meilleures approches. L’évolution rapide de la technologie de l’IA signifie qu’elle dépasse souvent la réglementation. Transparence dans Algorithmes d’IAessentielle pour instaurer la confiance, reste également insaisissable, ce qui rend la réglementation encore plus difficile.

L’un des défis majeurs consiste à lutter contre les biais potentiels de l’IA, qui peuvent conduire à des résultats faussés en matière de soins de santé. En 2019, un article de la revue Science révélait qu’un algorithme largement utilisé faisait preuve de préjugés raciaux : il recommandait à davantage de patients blancs que de patients noirs de suivre des traitements de santé supplémentaires.

Ordinateur, tes préjugés se montrent

De tels cas montrent que l’IA est susceptible d’hériter de biais dans ses données d’entraînement. En identifiant ces biais ou inexactitudes dans les prédictions de l’IA, les humains peuvent améliorer la précision, l’équité et la fiabilité du système.

De plus, les soins de santé ne consistent pas seulement à diagnostiquer et à traiter les maladies ; elle englobe également des éléments humains vitaux tels que la confiance, la compréhension et la capacité de prendre en compte les nuances culturelles, socio-économiques et psychologiques de chaque patient. Dans les services de santé mentale, par exemple, si l’IA peut jouer un rôle dans le diagnostic ou le suivi initial, un robot ne peut pas reproduire la profonde compréhension, l’empathie et la confiance établies dans une relation thérapeute-patient.

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Mal-à-l’aise en société? Cette solution d’IA utilisant ChatGPT vise à vous aider à comprendre quoi dire

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Les défis que présente l’IA n’annulent pas son potentiel. Au lieu de cela, ils soulignent la nécessité d’une approche synergique. Les atouts de l’IA résident dans ses capacités de traitement des données, sa reconnaissance de formes et son efficacité. Les humains apportent une sagesse expérientielle, un discernement éthique et une compréhension empathique. Combiner l’IA avec les compétences humaines est vital, non seulement pour la précision, mais aussi pour maintenir l’essence des soins personnels dans les soins de santé.

L’avenir des soins de santé nécessite l’intégration d’outils d’IA sans perdre de vue l’essence même de l’humain. Cet équilibre délicat, bien que difficile, est vital. C’est la voie vers un avenir de soins de santé où la technologie et l’humanité fusionnent, redéfinissant les contours des soins de santé de qualité au 21e siècle.

Le professeur Syed Munir Khasru est président du groupe de réflexion international IPAG Asie-Pacifique, Australie, également présent à Dhaka, Delhi, Vienne, Dubaï et Maurice.

Laeticia Legrand
Laeticia Legrandhttps://actu-people.org
En tant que passionnée de rédaction, mon intérêt se porte sur les sujets qui animent l'actualité française et mondiale. En tant que rédactrice web, je m'engage à informer les lecteurs avec précision et à fournir une information de qualité. En tant que pigiste pour Actu People, mon objectif est de contribuer à un canal d'information distinct des grandes rédactions journalistiques en ligne, offrant ainsi un point de vue différent sur l'actualité quotidienne.

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