Et il n’y a pas que la Chine. L’intégration de l’IA dans les soins de santé a également connu des progrès significatifs en Europe et aux États-Unis. Des pays comme la Grande-Bretagne, la France et l’Allemagne sont à la tête d’initiatives public-privé, telles que des pôles d’innovation numérique dans le domaine de la santé.
Une étude publiée dans la revue Nature a révélé que l’IA pourrait être aussi efficace, voire meilleure, que les médecins pour détecter le cancer du sein à partir des mammographies. L’IA change également la donne en prédisant la propagation des maladies. Lors de l’épidémie de Covid-19, par exemple, une entreprise canadienne, BlueDot, a utilisé l’IA pour suivre rapidement la propagation du virus, à l’aide d’actualités et de données de vol.
Cette synergie entre la technologie et la connaissance humaine est essentielle aux solutions de soins de santé holistiques du 21e siècle.
L’intégration de l’IA dans les soins de santé offre à la fois un potentiel de transformation et des défis qui nécessitent une surveillance réglementaire solide. Garantir la sécurité des patients, la sécurité des données et résoudre les dilemmes éthiques restent primordiaux. Des interprétations erronées de l’IA, par exemple, peuvent conduire à des diagnostics erronés aux conséquences graves.
Mais au fil du temps, les conseils de Watson se sont révélés inefficaces, voire incorrects, ce qui risquait de prendre des décisions médicales erronées. L’expérience Watson a servi de leçon : si la technologie peut être un puissant allié dans le domaine des soins de santé, une confiance aveugle sans surveillance humaine peut s’avérer dangereuse.
L’un des défis majeurs consiste à lutter contre les biais potentiels de l’IA, qui peuvent conduire à des résultats faussés en matière de soins de santé. En 2019, un article de la revue Science révélait qu’un algorithme largement utilisé faisait preuve de préjugés raciaux : il recommandait à davantage de patients blancs que de patients noirs de suivre des traitements de santé supplémentaires.
Ordinateur, tes préjugés se montrent
Ordinateur, tes préjugés se montrent
De tels cas montrent que l’IA est susceptible d’hériter de biais dans ses données d’entraînement. En identifiant ces biais ou inexactitudes dans les prédictions de l’IA, les humains peuvent améliorer la précision, l’équité et la fiabilité du système.
De plus, les soins de santé ne consistent pas seulement à diagnostiquer et à traiter les maladies ; elle englobe également des éléments humains vitaux tels que la confiance, la compréhension et la capacité de prendre en compte les nuances culturelles, socio-économiques et psychologiques de chaque patient. Dans les services de santé mentale, par exemple, si l’IA peut jouer un rôle dans le diagnostic ou le suivi initial, un robot ne peut pas reproduire la profonde compréhension, l’empathie et la confiance établies dans une relation thérapeute-patient.
Les défis que présente l’IA n’annulent pas son potentiel. Au lieu de cela, ils soulignent la nécessité d’une approche synergique. Les atouts de l’IA résident dans ses capacités de traitement des données, sa reconnaissance de formes et son efficacité. Les humains apportent une sagesse expérientielle, un discernement éthique et une compréhension empathique. Combiner l’IA avec les compétences humaines est vital, non seulement pour la précision, mais aussi pour maintenir l’essence des soins personnels dans les soins de santé.
L’avenir des soins de santé nécessite l’intégration d’outils d’IA sans perdre de vue l’essence même de l’humain. Cet équilibre délicat, bien que difficile, est vital. C’est la voie vers un avenir de soins de santé où la technologie et l’humanité fusionnent, redéfinissant les contours des soins de santé de qualité au 21e siècle.
Le professeur Syed Munir Khasru est président du groupe de réflexion international IPAG Asie-Pacifique, Australie, également présent à Dhaka, Delhi, Vienne, Dubaï et Maurice.